Somekone paljastaa, mitä some tietää sinusta – uusi työkalu opettaa lapsille algoritmien logiikkaa
Somen käytöstä ei tulisi keskustella vain nuorten päiden yli, toteaa tekoälyprofessori Teemu Roos. Jo 400 lapsen kanssa testattu Somekone avaa koululaisille sosiaalisen median näkymättömät mekanismit: miten selailu ja jokainen klikkaus muodostavat käyttäjästä profiilin.
Helsingin yliopiston tutkijat ovat kehittäneet Somekone-nimisen opetustyökalun, joka näyttää lapsille konkreettisesti, miten sosiaalisen median algoritmit keräävät ja hyödyntävät heidän dataansa. Sovellusta on jo testattu noin 400 lapsen kanssa kymmenissä suomalaisissa kouluissa. Aloitteen taustalla on huoli siitä, että somen toimintaperiaatteet jäävät kouluopetuksessa liian usein pintapuolisiksi.
Käytämme sosiaalista mediaa päivittäin, mutta harva meistä tietää, miten sen algoritmit oikeasti toimivat.
"Alustoja käyttäessä ei usein tiedosta sitä, miten paljon ja minkä tyyppistä tietoa käyttäjästä kertyy, ja mihin tarkoitukseen sitä hyödynnetään. Datan keräämisen ja käytön keskeisiä mekanismeja ei tunneta", sanoo tekoälyprofessori Teemu Roos Helsingin yliopiston tiedotteessa.
Tietämättömyys ruokkii "kansanuskomuksia" – epämuodollisia ja usein virheellisiä käsityksiä siitä, miten sosiaalisen median alustat toimivat. Tämä on ongelma myös medialukutaidon opettamiselle kouluissa.
"Kouluissa opetus keskittyy käyttäjän tietoturvaan ja misinformaatioon. Sosiaalisen median toimintamekanismit jäävät usein ulkopuolelle. Täytyy mennä pintaa syvemmälle, jotta oppilaat pystyvät hahmottamaan algoritmien toimintaa – miten erilaiset somekuplat syntyvät, miten tunteita vahvistetaan ja käyttäytymistä ohjaillaan", Roos sanoo.
Sopivia opetustyökaluja ei kuitenkaan ole aiemmin ollut.
Jokainen klikkaus tallentuu
Somekone muistuttaa käyttöliittymältään Instagramia: suljetussa, turvallisessa ympäristössä selaillaan kuvavirtaa aivan kuten missä tahansa somessa: tykätään, seurataan, jaetaan, kommentoidaan ja reagoidaan emojeilla.
"Samaan aikaan kone kerää dataa kaikesta tästä. Muodostuu visuaalinen näkymä siitä, mitä tietoa käyttäjästä on kertynyt, millainen profiili hänestä muodostuu ja miten alusta päätyy suosittelemaan lisää sisältöä", Roos kertoo.
Sovellus seuraa tarkasti muun muassa kuvien katseluaikoja, tykkäyksiä, kommentteja ja niiden pituuksia, reaktioita, seuraamisia ja jakoja. Oppilas voi seurata omasta tai kaverinsa selailusta kertyvää tietoa reaaliajassa toiselta laitteelta.
Kerätystä toiminnasta muodostuu profiili, joka kuvaa oppilaan havaittuja kiinnostuksen kohteita esimerkiksi sanapilvenä. Sen pohjalta Somekone myös suosittelee seuraavia kuvia ja selittää, miksi juuri kyseinen sisältö valikoitui – esimerkiksi koska se muistuttaa aiemmin tykätystä aiheesta tai koska samankaltaiset käyttäjät ovat pitäneet siitä.
"Oppijat pääsevät omakohtaisesti näkemään, miten pienimmätkin teot, kuten hetkellinen pysähtyminen sisällön äärelle, tallentuvat osaksi heidän digitaalista jalanjälkeään", Roos sanoo.
Visualisointi ja sanalliset selitykset konkretisoivat kertyvää tietoa välittömästi: aina kun käyttäjä toimii, muutokset näkyvät selailuhistoriassa ja profiilissa.
"Opettajan näytöllä koko luokan profiilit näkyvät reaaliaikaisena verkostona, jossa samankaltaisia kiinnostuksen kohteita jakavat oppilaat ryhmittyvät lähekkäin. Näin luokka näkee konkreettisesti, miten yksittäisen oppilaan toiminta vaikuttaa myös muiden saamiin suosituksiin", Roos kuvailee.
Tietosuoja huomioitu alusta asti
Väline on suunniteltu oppilaiden tietosuoja edellä: kaikki tieto tallentuu oppitunnin ajan paikallisesti opettajan tietokoneelle ja poistuu automaattisesti tunnin päätyttyä. Somekone ei lähetä tunnistettavaa tietoa ulkopuolisille palvelimille.
Sovellus tukee kokemuksellista oppimista, jossa asiat opitaan käytännön tekemisen kautta.
"Toivon, että Somekone otetaan laajasti käyttöön kouluissa – ja miksei myös kotona", Roos sanoo.
"Kun oppimisen lähtökohtana on perinteisen oppitunnin tai oppikirjan sijaan useimmille nuorille tuttu sovellus, se korostaa aiheen merkitystä arjessa ja kannustaa oppilaita osallistumaan somesta käytävään keskusteluun sekä tuomaan esiin omia näkökulmiaan. Tämä olisi tärkeää, jotta somen käytön rajoituksista ei keskusteltaisi vain aikuisten kesken, ikään kuin nuorten päiden yli."
Somekone on tuotettu osana Generation AI -ohjelmaa.
